基于主元证据理论在车辆识别中的应用

摘要：

车辆识别技术作为智能交通管理系统中的研究热点和难点;在车辆识别技术中,应用Dempster-Shafer证据组合规则融合冲突信息时会产生不合理的结果;基于修正证据源的思想,提出了一种新的权重系数确定方法,该方法从证据主元角度分析,确定各组证据主元,利用该主元求出证据相容度、可信度,进而确定证据权重系数;通过新的证据冲突衡量方法,确定冲突值,归一化权重,修正证据源,按ER规则融合各组证据对目标进行识别;仿真部分以实际路面车辆车型识别为算例,将该方法与其他方法对比,结果表明:该方法能更有效地融合高度冲突的证据,减小计算复杂度,目标识别的准确性提高20％.

关键词：主元、权重系数、证据冲突、归一化、目标识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP232(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划2014JM2-6093;陕西省工业科技攻关计划项目2016GY-032;西安工业大学校长基金XAGDXJJ15014

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-202,206