虚拟阵列Khatri-Rao积与子空间联合稀疏表示的DOA估计方法

摘要：

利用目标信号在空域分布的稀疏性,该文提出了一种基于虚拟阵列Khatri-Rao (KR)积与信号子空间联合稀疏表示的单快拍DOA估计方法;该方法利用单次快拍的采样数据,构造出双向虚拟阵列数据,并对虚拟阵列数据的协方差矩阵进行KR积变换处理,然后对向量化后的数据进行顺序重构,利用重构矩阵的大奇异值对应的左奇异向量为估计信号子空间;最后,利用凸优化工具箱对稀疏模型进行二阶凸规划的优化求解,得到高精度的DOA估计值;仿真实验验证了算法的有效性,在低信噪比下比传统MUSIC和OMP算法具有更高的估计精度.

关键词：虚拟阵列、Khatri-Rao积、稀疏表示、单快拍、波达方向估计

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372039

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-149,154