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10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.025

智能预测控制在谷物干燥过程中的应用研究

引用
谷物干燥过程控制是一个高精度智能预测控制模型,为了提高谷物干燥过程控制的可靠性和自适应性,提出一种基于加权组合预测的谷物干燥过程智能预测控制模型,首先建立谷物干燥过程控制的约束参量模型和控制目标函数,采用模糊决策的PID控制方法进行控制模型设计,采用加权组合预测方法进行自适应神经网络加权,提高控制过程的适应度和支持度;然后选用TMS320VC5509A作为核心控制芯片,进行控制系统设计,在Linux2.6.32嵌入式内核平台中进行谷物干燥预测控制软件开发,实现预测控制系统优化设计;最后进行应用测试分析,结果表明,采用该系统进行谷物干燥过程的控制,能有效调节谷物干燥中的温度和湿度,控制精度较好,人机交互性较好.

智能预测控制、谷物干燥、模糊决策、嵌入式

25

TP273(自动化技术及设备)

2017-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

91-93,98

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1671-4598

11-4762/TP

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2017,25(5)

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