基于多尺度协同的人头检测方法

摘要：

针对HOG特征本身不具有尺度不变性,在实际应用中仅能检测出与样本图片大小相差不大的目标对象这一弊端,提出多尺度窗口融合的头部检测的方法;利用线性支持向量机在分类决策方面的优势,与提取的HOG特征结合作分类器的离线训练;在实时的目标检测阶段,采用高斯金字塔式缩放对输入的视频序列作多尺度处理,得到对应的不同分辨率下的待检测帧,在不同的尺度空间作人头的扫描检测并存储结果;之后融合各尺度的检测结果并在相应位置决策标定;实验对某监控视频作检测分析,结果表明,该方法在检出率、召回率、准确度等方面均有较大提升.

关键词：多尺度、金字塔变换、窗口融合、梯度直方图

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重点研发计划2015C03023;浙江理工大学“521人才培养计划”

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79