社交网络中热点话题深度挖掘方法及实验测试

摘要：

互联网大数据时代,社交网络数据交互具有实时性、社会性、复杂性;多元架构数据信息中会存在热点话题数据;传统社交网络热点话题挖掘方法存在热点词条检索速度慢、话题词条层浅、断层数据无法挖掘等一系列问题,如何将社交网络中的热点话题数据进行挖掘,针对这一问题提出大数据信息词条特征比对提取方法,对社交网络中的大数据数据信息词条进行特征显化处理,采用饼图对比方式对特征化词条数据进行网络互交频率展现,采用多维数据获取法,解决社交网络热点话题挖掘中出现的数据阻滞现象,满足社交网络中热点话题深度挖掘的要求;通过仿真实验对提出方法进行效率、准确度、速度测试,实验结果表明,提出方法对社交网络中的热点话题挖掘快捷、高效、实用性强.

关键词：社交网络、热点话题、挖掘、信息词条特征

所属期刊栏目：25

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省产学研专项资金项目2013B011301003;东莞市产学研合作项目2014509102211;东莞职业技术学院政校行企项目政201607

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-176,180