基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法

摘要：

现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法;该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能;仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能.

关键词：频谱感知、随机矩阵理论、样本协方差矩阵、最大特征值、几何平均特征值

所属期刊栏目：25

分类号：TN92

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-125,129