谷物外观品质检测方法的研究

摘要：

随着我国科学技术的发展,有许多传统的人力检测方法可以被机器视觉和图像处理代替;而且随着计算机的性价比越来越高,让机器视觉融入我们的生活也变为可能;因此,通过处理谷物外观图像来对一批谷物的质量进行评估,具有较高的理论价值和实际意义;利用了谷物长宽比的特点,可以有效地判断谷物的粒型和完整性,这种方法不仅适用于大米,对红豆、黑米、绿豆、燕麦、高粱米、红米等谷物也有着良好的识别效果;并且文章对流域算法进行了一定的改进,使流域分割算法可以应用在谷物外观品质检测中;实验结果表明,该算法及程序上的设计是可靠的、高效率的,可以利用机器视觉代替人眼检测.

关键词：数字图像处理、机器视觉、谷物外观、流域分割

所属期刊栏目：25

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38