基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现

摘要：

在物联网人工智能发展迅速的环境下,物联网络的建立能促使人工智能领域取得飞跃性进展;传统图像检测方法利用小波能算法进行背景与边缘噪声划分,存在分辨率差、图像检测精度低、检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题;针对传统方法的弊端,提出基于物联网的人工智能图像检测系统设计,采用智能人工像素点特征采集技术(IAPCCT),对图像进行逐点特征提取,运用物联网丰富数据量资源与处理运算能力,对采集图像像素点进行特征分析回馈,回馈信号经人工智能信号图像合成模块(AISIS),对信号做图像转换处理并输出分析结果完成图像检测,完成人工智能图像检测系统设计;通过仿真实验测试证明,基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确度高、运行稳定、处理高效等优点,为图像检测系统研究开发领域提供了新的设计思路,具有很好的应用价值.

关键词：物联网、人工智能、特征提取、图像检测

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：2015年广东省公益研究与能力建设专项资金2015A010103001

在线出版日期：2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18