约束满足型智能规划算法研究

摘要：

为解决约束满足型任务规划问题具有约束条件多、计算复杂的问题,建立了约束满足型任务规划模型,根据模型特点,借鉴遗传算法和禁忌搜索算法的优缺点,对遗传算法进行改进,通过把遗传算法和禁忌搜索算法进行融合,形成了遗传禁忌搜索融合算法,通过对比分析进行性能比较,显示该算法能够显著地提高计算效率,减少计算成本,是解决约束满足型任务规划的高效可行的智能算法.

关键词：约束满足型、智能规划、进化算法、GTSA

所属期刊栏目：24

分类号：TN99

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220