基于莱维飞行的鸟群优化算法

摘要：

针对鸟群优化算法(BSA)在求解高维多极值优化问题时容易陷入局部最优解和出现早熟收敛的情况,在原始鸟群算法的基础上,在模拟鸟群飞行行为的过程中引入莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的改进算法——莱维-鸟群算法(LBSA);这种算法替换了原算法中随机的飞行位置跳变,而采用莱维飞行更新鸟群飞行后的位置,大幅提高了鸟群的位置变化活力,提高了算法的有效性;仿真结果表明,在求解高维多极值优化问题时,该算法性能优于原始鸟群算法.

关键词：鸟群算法、莱维飞行、高维、多极值

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：973计划科研项目2013CB328903-2

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197