10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.12.044
基于遗传算法的网络安全态势感知研究
对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范,针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题,提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型,首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型,进行网络安全态势的特征信息提取,然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测,实现安全态势预测和准确感知;仿真实验结果表明,该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高,对安全态势预测的精度较高,保障了网络安全.
遗传算法、网络安全、态势感知、检测
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TP393(计算技术、计算机技术)
2017-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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