基于大数据分析的移动对象轨迹预测方法

摘要：

对移动对象的轨迹预测将在移动目标跟踪识别中具有较好的应用价值;移动对象轨迹预测的基础是移动目标运动参量的采集和估计,移动目标的运动参量信息特征规模较大,传统的单分量时间序列分析方法难以实现准确的参量估计和轨迹预测;提出一种基于大数据多传感信息融合跟踪的移动对象轨迹预测算法;首先进行移动目标对象进行轨迹跟踪的控制对象描述和约束参量分析,对轨迹预测的大规模运动参量信息进行信息融合和自正整定性控制,通过大数据分析方法实现对移动对象运动参量的准确估计和检测,由此指导移动对象轨迹的准确预测,提高预测精度;仿真结果表明,采用该算法进行移动对象的运动参量估计和轨迹预测的精度较高,自适应性能较强,稳健性较好,相关的指标性能优于传统方法.

关键词：大数据分析、移动对象、轨迹预测、目标参量估计、信息融合

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.7

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：198-201