语音识别技术在电子货架标签系统中的应用

摘要：

目前卖场中电子货架标签的管理系统主要部署在计算机上,计算机位置相对固定,使用键盘、鼠标交互灵活性不高、操作效率有限,针对以上管理局限,提出了一个基于Android平台和语音识别技术的管理系统设计方案,以提高操作的便携性和工作效率;实验结果表明,该语音管理系统能够以较高的识别性能和操作效率实现对ESL的可移动声控管理,有利于电子货架标签的推广和应用,同时也为基于Android平台的语音识别系统在其他控制领域的应用提供了可供参考的案例和思路.

关键词：语音识别、CMU Sphinx、Android、电子货架标签

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划项目2014Y2-00035;深圳市基础研究项目20140506092139

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-189,193