基于机器视觉的西林瓶尺寸检测

摘要：

在西林瓶生产过程中,尺寸是一项重要的产品质量判断标准,与传统的西林瓶尺寸人工检测方法相比,基于机器视觉的自动检测具有巨大优越性;为实现西林瓶尺寸的检测,提出了一种基于机器视觉的西林瓶尺寸检测方案,设计了系统的图像采集和背光源照明方案,通过中值滤波对图像进行去噪,利用对图像像素点的运算算法,对图像的灰度进行了校正变换,增强图像的对比度,采用Can-ny算子成功提取西林瓶边缘,在HALCON平台下实现了西林瓶尺寸测量;设定系统标定方法并选取15个2 mL样品西林瓶进行测试,结果表明,该方法对西林瓶尺寸检测快速准确,边缘量化精度达到了亚像素级别,检测精度为0.02 mm,满足西林瓶生产的参数测量精度要求,为工业生产产品尺寸的自动检测提供了一种有效的新途径.

关键词：机器视觉、中值滤波、边缘检测、尺寸检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目LY15F030016

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66