10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.017
基于机器视觉的西林瓶尺寸检测
在西林瓶生产过程中,尺寸是一项重要的产品质量判断标准,与传统的西林瓶尺寸人工检测方法相比,基于机器视觉的自动检测具有巨大优越性;为实现西林瓶尺寸的检测,提出了一种基于机器视觉的西林瓶尺寸检测方案,设计了系统的图像采集和背光源照明方案,通过中值滤波对图像进行去噪,利用对图像像素点的运算算法,对图像的灰度进行了校正变换,增强图像的对比度,采用Can-ny算子成功提取西林瓶边缘,在HALCON平台下实现了西林瓶尺寸测量;设定系统标定方法并选取15个2 mL样品西林瓶进行测试,结果表明,该方法对西林瓶尺寸检测快速准确,边缘量化精度达到了亚像素级别,检测精度为0.02 mm,满足西林瓶生产的参数测量精度要求,为工业生产产品尺寸的自动检测提供了一种有效的新途径.
机器视觉、中值滤波、边缘检测、尺寸检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金资助项目LY15F030016
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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