10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.013
基于可视化图形特征的入侵检测方法
入侵检测是保障网络安全的重要措施,网络攻击手段的多样性和隐蔽性不断增强导致入侵检测愈加困难,迫切需要研究新的入侵检测方法;结合可视化技术和k近邻分类算法,提出一种基于图形特征的入侵检测方法;采用信息增益方法对原始特征进行排序选择,并进行雷达图可视化表示,提取雷达图的图形特征构成新的数据集并送人k近邻分类器进行训练和测试;通过KDDCUP99数据集仿真实验表明,该方法不仅能直观显示攻击行为,而且获得较好的攻击检测性能,对DOS攻击的检测率可达97.9%,误报率为1.5%.
入侵检测、雷达图、图形特征、可视化
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61374008;“863”项目2015AA7115089
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
49-51,55