基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测

摘要：

针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法(GLCM-BP);首先介绍了GLCM-BP的原理,然后给出了织物疵点检测流程,分析并优化了GLCM的距离d与灰度级N等参数,选择了相应的滤波与自适应阈值分割方法以检测疵点,同时给出了7种常见疵点的检测结果;最后将本文方法与GLCM方法作了检出率的比较;结果表明,提出的方法具有良好的疵点分割效果,可显著提高疵点检出率.

关键词：灰度共生矩阵、反向投影、织物疵点检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51205115

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67