基于机器视觉的电机换向器质量在线检测系统开发

摘要：

电机换向器质量检测是换向器生产线中的一个重要工序,但其仍采用人工方式,存在检测效率低、漏检率高等问题;针对此问题,运用图像处理和机器视觉技术,开发换向器质量在线视觉检测系统;该系统针对生产过程工艺多变,造成形状检测标准不一致问题,提出自适应学习模板方法;在轴孔孔径检测,提出基于Freeman链码改进的孔径快速检测算法;在端面缺陷中,提出基于改进视觉注意力模型的端面缺陷检测方法;实验结果表明,系统检测精度达到99.80％,漏检率为0％,F-measure值为99.89％;该系统能够快速有效检测换向器存在的外观质量问题,可满足换向器在线质量检测需求.

关键词：换向器质量、机器视觉、图像处理、在线检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金21176089,21376091

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61