基于图像分割的去雾算法

摘要：

针对雾霾条件下,所得的单幅图像出现降质现象,因而对视觉效果要求高的图像进行复原具有必要性;基于图像分割的去雾算法以暗通道先验模型为基础对大气光矢量A值的求取和透射率t(x,y)的处理方法实现改进;首先对单幅图像进行阈值分割找到天空区域,在所获取的天空区域部分结合skyline算法,可以找到精确的大气光矢量A值;进而对初始透射率t(x,y)采用改进的约束最小二乘方滤波进行优化,得到优化透射率t1(x,y),最后将所得的大气光矢量A值和优化透射率t1(x,y)利用大气光传输物理模型复原;改进算法的去雾结果具备保留细致的边缘细节,同时具有高效的去除图像噪声能力;实验结果表明,与he方法相对比,改进去雾算法的处理时间大程度缩短的同时,图像效果得到了提升.

关键词：暗通道、阈值分割、skyline、最小二乘方滤波、去噪

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅重点项目15ZA0118;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金13zxtk0505;西南科技大学博士基金项目13zx7112

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：272-274