基于回归函数结合局部自相似的单帧图像超分辨率算法

摘要：

启发于过完备字典中稀疏线性组合的高分辨率图像的块与其对应的低分辨率局部块能很好地匹配,提出一种回归函数结合局部自相似的单帧图像超分辨率算法;该算法结合了实例图像块的学习和局部自相似图像块的学习,实例图像块的局部回归避免了从低分辨率到高分辨率图像块映射的病态性问题;通过局部自相似实例图像块学习获得非线性映射函数的一阶近似,从而获得低分辨率图像块相对应的高分辨率图像块,克服了实例图像块算法不足的问题;实验采用峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和均方误差(Root-mean-square error,RMSE)比较各算法效果;从实验结果数据可以看出,大多数情况下,提出的算法具有最高的峰值信噪比和最低的均方根误差,从实验结果图可以看出,提出的算法的纹理保留的最好,图像自然性最好,且运行时间也少于其他几种较新的算法,表明提出的算法更适合用于解决实际问题.

关键词：完备字典、稀疏线性组合、超分辨率、单帧、局部自相似、局部回归

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省基础研究项目计划—青年科技研究基金2014021039-6

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184