基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别

摘要：

针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好.

关键词：说话人识别、谱减法、谱熵、噪声估计、梅尔频率倒谱系数

所属期刊栏目：24

分类号：TN912.34

资助基金：广西研究生教育创新计划资助项目YCSZ2015152;国家自然科学基金61363005

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-158,162