基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法

摘要：

针对现存的大多图像增强算法增强的图像可见性丢失问题,提出了一种基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法;首先,通过BIRCH聚类加速确定数据库中与输入图像直方图相似度最高的图像来提取图像特征;然后,选择最小欧氏距离的特征值进行图像融合以获取目标图像;最后,增强图像通过目标图像直方图规范化和后期处理获得;大量图像融合实验结果验证了算法的有效性,该算法扩展了图像增强的类别,解决了增强过程中可能出现的可见性丢失问题,使图像增强的适应性更强;另外,EM、CII和SSIM评估指标的结果表明该算法明显改善了增强效果.

关键词：彩色图像增强、BIRCH聚类、融合、直方图规范化、目标图像

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省基础研究项目计划—青年科技研究基金2014021039-6

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-140,145