10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.03.072
多特征级联式检测变轮廓运动目标
总结了变轮廓运动目标的特点,并将其应用到方向盘上操作手数的检测中;提出了先进行方向盘自动定位,再快速检测其上操作手数目的技术路线;预定位中运用Haar特征的AdaBoost分类器进行初检,得到包含目标轮廓的图像;利用HOG特征的Real-Ad-aBoost分类器进行精确检测,并确定操作手位置点集;对取得的操作手质心点坐标集进行奇异值分解并拟合椭圆,获取图像中方向盘位置,最终实现操作手的快速准确检测;算法在保证了原算法的实时性和准确性外,提高了检测系统应用的灵活性.
智能交通、操作手、特征提取、奇异值分解
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TP3(计算技术、计算机技术)
交通运输部信息化科技项目2012-364-835-110;北京工商大学科研能力计划项目
2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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