基于Top-hat变换的OSAHS图像边缘检测算法

摘要：

提出了一种基于多方向、多尺度Top-hat变换的图像边缘检测方法,应用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(ObstructiveSleep Apnea Hypopnea Syndrome,OSAHS)早期病理图像的边缘检测及诊断;通过对OSAHS早期病理图像的观察分析,针对待处理图像形状各异,并且含有噪声的特点,构造了不同方向、不同尺度的Top-hat算子增强图像的对比度,利用形态学梯度进行边缘检测,然后把各个算子检测到的图像边缘按照一定的权重进行组合,得到理想的边缘,以便准确地获得病理图像的相关参数,进而实现医学电子诊断;对OSAHS早期病理图像:口腔图像、咽喉声带处图像、鼻道内部图像处理、分析的结果表明,与传统的边缘算子相比较,该方法能使图像的边缘信息更完整、更准确,图像的边缘闭合度可达到97.67％,为实现医学电子诊断打下坚实的基础.

关键词：数学形态学、结构元素、Top-hat算子、边缘检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541165

在线出版日期：2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136