基于气象因素的集中供热系统热负荷预测研究

摘要：

集中供热系统各子系统的给定值都是由预报热负荷决定的,提供准确的热负荷预测是提高供热质量的基础;传统热负荷预测仅考虑室外温度的影响,并且热负荷预测模型参数的辨识仍依靠传统数学工具,精度不够高;为了更准确预测,研究了多个气象参数对集中供热系统热负荷的影响,采用了多元回归法,利用1stOpt软件中的LM-UGO算法建立了集中供热系统热负荷预测模型;实验结果显示,室外温度对热负荷有直接影响,风速或日照对室外温度有直接影响,然后间接影响热负荷,同时,多元回归拟合的平方相关系数均在0.900 0以上,模型训练、测试的平均绝对百分比误差均在4.00％以下;应用实例表明,热负荷预测模型的训练与测试均比较合理,这种多元回归法适用于在热负荷预测邻域推广与使用.

关键词：集中供热系统、热负荷、气象因素、多元回归

所属期刊栏目：24

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：2014年大连市科技计划项目2014E11SF059

在线出版日期：2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26