基于改进的遗传算法优化BP神经网络并用于红酒质量等级分类

摘要：

针对以往的红酒生产过程中,红酒质量分类过程复杂且低效,因此研究一种高效可靠的智能分类识别方法很有必要;这里在红酒的多种物理化学成份测定的基础上,使用人工智能理论中的神经网络构建分类模型,实现对红酒质量的高效分类;并用改进的遗传算法对BP神经网络中的缺陷做了一定的优化;对比传统BP网络分类效果,结果表明,改进后的神经网络收敛速度更快,各个质量等级的分类正确率均提高了10％左右;对红酒加工企业具有积极的实际参考价值.

关键词：BP神经网络、遗传算法、红酒、分类

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61403265

在线出版日期：2016-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228