基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法

摘要：

为了解决并行磁共振成像过程的病态性和图像信噪比下降问题,降低重建过程中噪声放大和异常值的干扰造成的图像信噪比的损失,提出了一种基于正则化共轭梯度迭代的并行磁共振成像重建算法;该算法基于最小二乘理论,引入正则化,优化方程,进而进行迭代重建;采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能,仿真结果表明了该算法相较于最小二乘法,能较大限度地降低噪声对重建结果的干扰,具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征;重建图像质量得到了较好的改善,对临床诊断更具有适用性.

关键词：并行磁共振成像、图像重建、最小二乘法、迭代法、正则化

所属期刊栏目：23

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金11105096;江苏省自然科学基金BK20131171;苏州市科技项目SYG201425

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4177-4179