10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.066
一种快速暗通道去雾算法
基于暗通道的去雾算法计算初始透射率需要进行大量的数据比较,优化透射率时需要计算融合矩阵,这两个过程耗时巨大,使其难以投入实际应用;针对这一问题,提出了一种快速暗通道去雾方法;首先利用分区最小表的数据结构,提高初始透射率的计算速度;接着,在优化透射率时,采用基于形态学梯度的彩色图像边缘检测算法提取图像边缘信息,减少优化范围,再利用边缘信息与像素的空间信息优化透射率,避免计算复杂矩阵,从而加快了优化速度;最后,运用最小可觉差模型补偿前两个步骤导致的图像画质下降,提高图像清晰度;实验证明,快速暗通道去雾算法在保持恢复图像效果基本不变的基础上,很大程度提高了算法速度.
图像去雾、暗通道、透射率、边缘检测、最小可觉差
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金61403265
2016-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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