改进蚁群PID-神经元解耦的CFB锅炉燃烧系统控制

摘要：

床温和主汽压都是循环流化床(CFB)锅炉生产运行中的重要参数,会直接影响机组的安全性和经济性;但由于这两者对象存在非线性、大时延、强耦合等特点,其现场控制效果一直不太理想;文中首先采用自适应神经元将床温和主汽压解耦,再利用改进的蚁群算法优化参数的PID控制器对两者进行独立控制;采用该算法优化常规PID控制参数,能够实现控制参数的快速寻优;该方案应用于CFB锅炉燃烧系统仿真,结果表明能有效实现系统解耦,且具有响应快、超调量小等优点,有效地提高了控制品质.

关键词：循环流化床、床温、主汽压、蚁群算法、PID控制器、神经元解耦

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4023-4025