10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.006
经验模态分解与样本熵在并网型光伏逆变器故障诊断中的应用
针对光伏并网逆变器电路中故障信号的非线性、非平稳特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和样本熵(SampEn)的故障诊断方法;首先,利用经验模态分解对逆变器的三相输出电压进行分解,得到有限个本征模式分量(IMF),从中选取包含故障主要信息的前几个本征模式分量提取故障信息;然后,计算本征模式分量的样本熵,从而得到用于故障诊断的特征向量;最后,将逆变器开路故障进行分类和编码,将故障特征向量输入BP神经网络进行模式识别,从而达到故障诊断的目的;在Matlab环境下对光伏并网逆变器的故障诊断进行了实验,实验结果证明了文中方法能实现对光伏并网逆变器的故障诊断,且与小波包变换相比,该方法具有诊断效率高和准确度高等特点.
故障诊断、经验模态分解、样本熵、特征提取
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TM464(变压器、变流器及电抗器)
2016-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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