主元分析在航空发动机关键系统状态识别中的应用

摘要：

针对航空发动机结构复杂、运行工况恶劣、监测参量众多等因素,导致对其健康状态难以准确识别问题,提出了基于主元分析的健康状态识别监测方法;首先,对通过专业试验平台采集的试验数据进行预处理,在此基础上,采用主元分析方法对其进行深入分析,运用主元贡献率计算主元个数,并据此构建状态识别模型,确定T2统计量和SPE统计量;以确定的T2统计量和SPE统计量作为航空发动机气路系统状态健康与异常识别的标志,对航空发动机气路系统健康与否进行识别研究;研究结果表明,该方法可以很好识别出航空发动机气路系统的运行状态,对航空发动机实际运行状态的识别具有重要的工程应用价值.

关键词：航空发动机、主元分析、T2统计量、SPE统计量、健康状态识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP206.3;TH165.3(自动化技术及设备)

资助基金：辽宁省自然科学基金资助项目2014024003;航空科学基金资助项目2010ZD54012;国防技术基础科研项目Z052012B002

在线出版日期：2015-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3849-3852