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10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.062

无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别

引用
为有针对性地根据不同干扰类型选择正确的抗干扰措施,有必要对无人机数据链所处环境的干扰信号进行分析和分类识别;文章以变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)为载体,对无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别进行研究,采用时域、频域、时频联合分析的方法,提出了一组对于信比变化不敏感的特征参数,并利用这组参数提出一种基于决策树理论的干扰分类识别方法,仿真结果表明,该方法能够快速准确地识别出干扰类型,具有很好的鲁棒性,并且在于信比和干噪比在0dB以上时,正确识别率均在90%以上.

无人机数据链、变换域通信系统、干扰识别、特征提取

23

TN92

装备预先研究项目51325030202

2015-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

3780-3782

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1671-4598

11-4762/TP

23

2015,23(11)

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