10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.013
基于CEM的故障字典诊断模型的建立与XML描述
针对模拟电路故障字典方法在实际应用时诊断知识难以共享的问题,首先在AI-ESTATE标准公共元素模型CEM的基础上,建立了基于AI-ESTATE标准的故障字典诊断模型,利用AI-ESTATE标准在故障诊断领域的通用性,初步解决了诊断知识可移植的问题;然后针对AI-ESTATE标准中所采用的EXPRESS语言应用范围有限的问题,提出采用XML语言对建立的故障诊断模型进行标准化描述,利用XML语言的灵活通用和可扩展性,在更大的程度上实现了故障字典诊断知识的共享和重用.
AI-ESTATE标准、XML语言、故障字典、故障诊断模型、CEM
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TP277(自动化技术及设备)
2015-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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