基于多目标遗传算法的增程式电动汽车动力系统参数匹配优化研究

摘要：

在完成增程式电动汽车(E-REV)动力匹配与性能仿真基础上,针对E-REV动力系统参数匹配优化问题,以整车制造成本、汽车两种运行模式下等效百公里油耗以及百公里加速时间为目标,以驱动电机峰值功率、发动机额定功率以及电池能量为变量,设计了基于线性加权的多目标遗传算法;结果表明,适当牺牲汽车动力性可最大降低制造成本5.19％,并降低等效油耗9.61％以上;可以得出,通过改善匹配方案能进一步提高整车的动力经济性并降低制造成本,研究对E-REV市场推广及量产化具有重要意义.

关键词：增程式电动汽车、参数匹配、多目标优化

所属期刊栏目：23

分类号：U469.7(汽车工程)

资助基金：上海市科委“面向商业化的强混动力系统开发”课题

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3539-3542