基于神经网络的高压输电线路单端测距方法

摘要：

针对单端行波故障测距第二个行波波头性质辨识问题,提出一种将小波模极大值方法和神经网络算法相结合的测距方法;采集故障波头时间差和极性等信息作为样本,利用神经网络的非线性拟合能力对样本进行训练、测试,从而建立相应的故障测距神经网络模型;将故障信息代入神经网络模型得到初步测距结果,根据初测结果和波头极性、时间差等性质的关系,对第二个行波波头进行正确辨识,从而得到优化的测距结果;经Matlab/Simulink仿真验证,该方法有较高的可靠性和精确性.

关键词：高压输电、行波测距、单端法、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TM773(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3316-3318,3322