基于GA-BP的移动通信设备故障诊断

摘要：

为了提高基站维护人员处理通信设备故障的作业效率和智能化水平,采用BP神经网络算法和遗传算法、粒子群算法分别优化的BP神经网络算法搭建3种通信设备故障诊断模型,预测设备可能发生的故障类型,用以指导基站维护人员有针对性的消除故障,有效减少人为误判,并大大节省设备故障诊断时间;Matlab仿真结果表明:文中的BP,GA-BP和POS-BP神经网络算法模型都能够实现设备故障类别的预测,且所设计的GA-BP算法模型相比BP或POS-BP神经网络算法模型对通信设备的故障诊断来讲有更好的适应性,具有较高的工程应用价值.

关键词：故障诊断、神经网络、遗传算法、粒子群算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51177072;齐齐哈尔市科技攻关项目GYGG-201106

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3294-3296,3300