基于LS-SVM的contourlet HMT变换的孔型测量图像边缘检测

摘要：

为了提取拉丝模具内孔的衍射图像的边缘信息,以往的检测方法都有各自的局限性,因此采用contourlet HMT变换结合LS-SVM的方法;首先利用contourlet HMT变换将图像分成粗糙系数和精细系数,通过LS-SVM训练粗糙系数找出边缘系数和噪声系数;利用BayesShrink方法去除噪声系数,采用梯度边缘系数和去噪后的系数,用加权平均值的方法进行图像的融合,最后使用contourlet HMT的逆变换对图像进行重构;对不同情况下的图像进行了测试,结果证明Contourlet HMT的边缘检测方法明显优于其它的方法.

关键词：contourlet HMT、边缘检测、最小二乘支持向量机、拉丝模孔型

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技计划项目2014K07-17;陕西省教育厅专项科研计划2013JK1066

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3281-3282,3286