面向数据挖掘的静态电源综合故障诊断研究

摘要：

为了对故障诊断提供方向和目标,最终以降低经济损失最大化为目的;在基于桥载设备的安监系统上,对静态电源的故障进行强关联和综合诊断预测,首先将聚类和关联算法结合得到了一次强关系矩阵,然后再经过二次关联加载,得到二次强关系矩阵,最终通过二次强关系矩阵,对故障进行综合诊断;通过数据挖掘软件和在线数据库测试结果表明:二次强关系矩阵能够明显的反映出静态电源故障在实际作业中显著的特点,解决了实际中故障变量和故障模式之间模糊的关系,能够对静态电源的未来状态进行有效的预测.

关键词：静态电源、关联分析、聚类分析、诊断、预测

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务基金20001843

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3274-3276,3280