基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略

摘要：

针对云计算环境下资源调度模型未充分考虑资源评价的问题,为更好适应不同节点计算性能和大规模数据环境的处理需求,提出了一种基于多维评价模型的虚拟机资源调度策略;首先,在云计算环境下建立包括网络性能在内的多维资源评价模型,在此基础上提出一种改进的蚁群优化算法实现资源调度策略;然后在云计算仿真平台CloudSim上进行实现.实验结果表明,该算法可以更好适应不同网络性能的计算环境,显著提高了资源调度的性能,同时降低了虚拟机负载均衡离差,满足了云计算环境下的虚拟机资源负载均衡需求.

关键词：云计算、蚁群优化算法、资源调度、评价模型

所属期刊栏目：23

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61262074;桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目GDYCSZ201422

在线出版日期：2015-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2559-2562