基于小波变换的脑部医学Demons图像配准

摘要：

非刚性配准是医学图像处理的一个重要研究方向;针对Demons衍生出的一系列经典的配准算法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足问题进行了研究;基于光流场模型的Demons算法依赖图像灰度梯度使图像发生变形,当缺乏梯度信息时,力不能确定,因而容易造成误差,并且该算法仅适合于单模态图像配准;为此文章提出了一种基于小波变换理论的频域Demons配准处理方法(BDemons);该方法利用小波变换能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势,通过高频、低频的图像变换反映出图像的特征信息;实验结果证明了算法的有效性和鲁棒性.

关键词：Demons算法、小波变换、非刚性配准、图像变换

所属期刊栏目：23

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然基金61105085,61373127

在线出版日期：2015-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2515-2517