五分类血液分析仪的智能光学系统设计

摘要：

目前国内血液分析仪的白细胞五分类大多以硬件方式实现,且存在硬件结构复杂,制作成本高和过度依赖某些精密部件等问题;为简化五分类仪器的系统结构,提出了一种用于白细胞五分类的智能光学系统,该系统以全光学技术作为白细胞检测方式,采用VC6.0作为软件开发平台,建立了RBF神经网络的白细胞五分类识别算法模型,整个细胞识别和分类过程完全由软件实现,从而降低硬件复杂程度,减小了外界干扰因素的影响;实验结果:样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的测试相对偏差分别为1.43％、4.41％、3.92％、2.94％、11.1％,满足了国家标准中的性能要求,故仪器整体的分类结果比较理想;经验证,文章提出的智能光学系统具有性能稳定可靠、抗干扰能力强的特点.

关键词：血液分析仪、RBF神经网络、全光学技术、算法模型、识别准确度

所属期刊栏目：23

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61261011

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2223-2225