Hadoop云平台下的基于用户协同过滤算法研究

摘要：

随着互联网的高速发展,海量新闻的个性化推荐成为一个重要课题,针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,以MapReduce的并行方法设计了基于Hadoop云平台下的协同过滤算法,利用MapReduce的并行方法,将传统的协同过滤算法并行化,并详细说明了并行化步骤和实现细节;最后用实验结果验证了改进的并行化的协同过滤算法在运行速度和执行效率方面有明显的提高,更适合处理大数据.

关键词：推荐系统、大数据、并行计算、协同过滤

所属期刊栏目：23

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31101085

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2082-2085