基于粒子群算法的球磨机情感智能自适应辨识算法

摘要：

制粉工艺在矿物加工工程技术中极其重要,而球磨机正是其关键设备;针对球磨机系统时变性、非线性的特点,提出了采用大脑情感学习模型(brain emotional learning,BEL)对球磨机系统实现正向模型和逆模型辨识,并利用粒子群算法(PSO)对整个参数空间进行高效并行搜索使参数最优化,并给出球磨机系统数学模型辨识算法;仿真结果表明,改进方法可使模型输出与球磨机系统输出或输入达到一致,具有模型辨识误差小、算法简单的特点.

关键词：大脑情感学习模型、粒子群算法、球磨机、系统辨识

所属期刊栏目：23

分类号：TK323;TP273(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家自然科学基金项目51365017,61305019;江西省科技厅青年科学基金20132bab11032

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1643-1645,1652