10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.05.008
基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析
为了提高导弹自动驾驶仪故障测试与诊断的快速性与准确性,提出了一种基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析方法;此方法通过分析和解决遗传算法应用于故障测试优选时的难点,以测试时间最短为优化目标,得到了故障测试策略的优化方法,在满足测试覆盖性要求的同时,能达到最佳的优化效果;在获得最优测试策略后,利用故障测试获得的知识,简化故障与测试间的相关性矩阵,加快了故障诊断的速度;最终获得了故障测试与诊断一体化的方法;实验结果表明,该方法能有效提高故障测试与诊断的速度,并且易于实现.
遗传算法、自动驾驶仪、故障测试、故障诊断
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TP206.3(自动化技术及设备)
2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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