基于RBF网络的断路器电流自适应保护研究

摘要：

针对传统断路器电流保护方法存在受系统运行方式影响、整定困难、智能化低等问题,提出了基于RBF的断路器电流自适应保护算法,并给出了算法的模型;该算法融合了RBF神经网络的故障检测和电流自适应保护;首先通过RBF网络检测负载线路的电流故障,然后用电流自适应算法进行保护;在对神经网络进行训练时,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化以此来提高网络的泛化能力和学习能力;然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对电流故障进行诊断;实验表明,该算法较大地提高了断路器智能化管理水平.

关键词：断路器、RBF神经网络、故障诊断、自适应保护、PSO算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划2012BAF12B14;贵州省重大科技专项黔科合重大专项字20126018;贵州省科学技术基金项目黔科合J字[2011]2196号;贵州省工业攻关项目黔科合GY字20133020

在线出版日期：2015-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：942-945