小潜艇供电系统全桥DC-DC开关电源智能优化设计

摘要：

小型潜艇水下潜行采用蓄电池供电,通过全电力供电系统推进.以蓄电池为直流电源,在推进系统正常运转的状况下,开关电源电压输出值保持恒定;传统的PID控制器很难对全桥DC-DC开关电源进行精确控制,因此,将粒子群算法(PSO)、BP神经网络与径向基函数(RBF)神经网络与传统PID控制相结合,提出带有RBF神经网络辨识的PSO BP-PID控制方法;通过神经网络在线自学习对PID3个参数在线调整,最终实现系统恒电压输出控制;仿真结果得出:带有RBF神经网络辨识的PSO-BP PID控制算法可以很大的改善系统控制效果,同时使系统具有更好的在线调整能力.

关键词：蓄电池、粒子群算法(PSO)、BP神经网络、RBF神经网络、PID控制、全桥DC-DC开关电源

所属期刊栏目：23

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：913-916