基于灰色关联神经网络的主机热力参数监测研究

摘要：

为了对船舶主动力系统的热力性能参数进行监测研究,以确保故障预警的可靠性,针对主机热力参数间的非线性关系,建立了基于灰色关联分析的BP神经网络监测模型(GRA-BP),通过灰色关联分析和信息熵加权对网络输入量进行预处理,并利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,提高模型监测精度;最后,以实船主机排气温度为待监测对象,验证了该监测模型的准确性,平均相对误差为0.549℃,优于传统网络的监测结果.

关键词：船用柴油机、热力参数、灰色关联分析、BP神经网络、信息熵加权、遗传算法

所属期刊栏目：23

分类号：U662(船舶工程)

在线出版日期：2015-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：699-701