基于改进的自适应回归时序模型故障诊断

摘要：

汽车变速箱的故障诊断工作比较复杂,由于传统的诊断方法已不能满足复杂的故障现象,文中提出了一种基于改进的自适应回归时序模型故障诊断方法;方法采用了基于时间序列故障诊断技术,首先测取工作环境下的振动信号,然后建立被诊断对象的时间序列数学模型,最后用信息距离判别法诊断出故障类型,提高了诊断效率;最后在变速箱进行了实验研究;选用型号为621B40型ICP加速度传感器测取变速箱的振动信号,通过设置模型参数(n,m)来模拟故障检测,实验分析表明,提出的算法可以有效地识别变速箱系统中不同严重程度的故障,且与传统的故障诊断算法相比,提出的算法对提高识别率和降低计算复杂度都有着明显的优势.

关键词：时间序列、数学模型、故障诊断、回归模型

所属期刊栏目：22

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61363083;新疆维吾尔自治区自然科学基金项目2013211A011;自治区高校科研计划项目重大项目XJEDU2012I10;自治区青年博士科技人才创新项目

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3095-3097,3100