WSN中基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案

摘要：

提出一种基于多分辨率和压缩感知的传感器网络数据融合方案;首先,对传感器网络进行配置,以生成多个层次不同类型的簇结构用于过渡式数据收集,在该结构上,最低层的叶结点只传输原始数据,其他层上的数据收集簇进行压缩采样,然后将其测量值向上发送,当母数据收集簇收到测量值时,利用基于反向DCT变换和DCT模型的CoSaMP算法来恢复原始数据;最后,我们在SIDnet-SWANS平台上部署了本文方案,并在不同的二维随机部署传感器网络规模下进行了测试;实验结果表明,随着分层位置不同,大部分结点的能耗均显著降低,与NCS方案相比,能耗下降50％～77％,与HCS方案相比,能耗下降37％～70％.

关键词：无线传感器网络、数据融合、多分辨率、压缩感知、簇、能耗

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41374001;广东省自然科学基金项目GTXYP1310

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2335-2339