10.3969/j.issn.1671-4598.2014.07.017
基于马氏距离的航空装备故障预测研究
故障状态类型的判别是航空装备故障预测系统的核心环节,它直接影响到故障预测的准确性;针对航空装备的故障状态类型判别问题,提出一种基于马氏距离的故障预测方法;首先介绍了马氏距离,其次建立了状态数据库矩阵及状态判别模型,并给出了基于马氏距离的故障预测流程;最后将该方法用于某型飞机火控系统的故障预测中,使得在线和离线的平均故障预测准确度分别达到98.48%和97.77%,表明马氏距离在航空装备的故障预测中有较好的应用和推广价值.
马氏距离、航空装备、故障预测
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TP274.2(自动化技术及设备)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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