基于APP的智能家居环境监测系统的设计与实现

摘要：

设计并实现了一种基于APP的智能家居环境监测系统,实时监测室内CO、CO2、O3及PM2.5的浓度;当被检测气体或PM2.5浓度超过标准值时,系统会立即推送报警消息到用户的智能手机,提醒用户启动相应的空气净化程序对室内进行净化处理;系统利用MQ7、MG811、MQ131及GP2Y1010AU 4种气体检测传感器分别检测室内CO、CO2、O3及PM2.5的浓度,然后将污染气体及PM2.5浓度信息通过GPRS传送到后台服务器,智能手机端APP通过WIFI或3G查询后台服务器即可获取污染气体及PM2.5浓度信息;经实践证明,该系统所测得污染气体及PM2.5浓度的精确率达到98％,并能将浓度变化情况用曲线展示给用户,让用户方便及时地了解到室内环境状况.

关键词：智能家居、气体检测传感器、GPRS、智能手机、Quartz 2D

所属期刊栏目：22

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174106;武汉科技大学大学生创新基金11ZRA175

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2018-2020,2023